Rootstock सर्वे: 77% फैक्ट्रियां AI बजट बढ़ा रही हैं!

अरे भाई सुनो, फैक्ट्रियों में एकदम गदर मच गया है। Rootstock का ताज़ा सर्वे कहता है कि 77% फैक्ट्रियां अगले 12 से 18 महीनों में AI पर अपना बजट बढ़ाने वाली हैं। मतलब साफ है — AI अब फैक्ट्री के गेट के बाहर खड़ा मेहमान नहीं रहा, वो अंदर घुसकर मशीनों के साथ काम कर रहा है। और जो युवा इस लहर को अभी पकड़ लेगा, उसकी कमाई का रास्ता भी यहीं से निकलेगा।

5 नवंबर 2026 को जारी हुआ Rootstock का 2026 State of AI in Manufacturing Survey अमेरिका, ब्रिटेन और कनाडा की 588 मैन्युफैक्चरिंग कंपनियों के प्रोफेशनल्स से बात करके तैयार हुआ है। नतीजे बताते हैं कि AI अब सिर्फ पायलट प्रोजेक्ट नहीं रहा — दो-तिहाई कंपनियां (64%) एक्सपेरिमेंट से आगे बढ़ चुकी हैं और AI को अपने रोज़ के काम में उतार चुकी हैं।

Rootstock सर्वे के सबसे बड़े नतीजे

सर्वे की सबसे चौंकाने वाली बात यह है कि AI पर पैसा लगाने का जोश 2024 के मुकाबले थोड़ा कम हुआ है — 2024 में 82% कंपनियां बजट बढ़ा रही थीं, अब 77% हैं। लेकिन घबराने की बात नहीं है, क्योंकि 20% कंपनियां बजट जस का तस रखेंगी और सिर्फ 3% ही घटाने की सोच रही हैं। और जो बढ़ा रही हैं, उनमें आधे से ज़्यादा 10% से 25% तक की बढ़ोतरी करेंगी, जबकि लगभग एक-चौथाई तो 26% से 50% तक बजट बढ़ाने का प्लान बना चुकी हैं।

Rootstock के CEO रिक बर्जर ने सीधी बात कही है — AI की असली ताकत सिर्फ टेक्नोलॉजी में नहीं है, बल्कि इसमें है कि कर्मचारियों को उसे अपनाने के लिए कितनी अच्छी ट्रेनिंग और तैयारी दी जाती है। जो कंपनियां वर्कफोर्स की तैयारी के साथ AI रणनीति बनाएंगी, वही असली फायदा उठाएंगी।

एजेंटिक AI का गदर: अब AI खुद फैसला ले रहा है

सर्वे का सबसे धमाकेदार हिस्सा एजेंटिक AI है। AI इस्तेमाल करने वाली कंपनियों में 31% पहले से ही एजेंटिक AI चला रही हैं — यानी ऐसा AI जो बिना बार-बार इंसान से पूछे, खुद प्लान बनाकर काम निपटा देता है। फैक्ट्री में इसका मतलब है सप्लाई अलॉट करना, शिपमेंट की लोड प्लानिंग और खरीदारी के फैसले — वो भी तय नियमों और निगरानी के अंदर।

फैक्ट्रियों में AI के चार बड़े रूप इस तरह दिख रहे हैं:

फैक्ट्रियों की सबसे बड़ी चिंता: AI पर भरोसा

2024 में फैक्ट्रियों की सबसे बड़ी परेशानी स्किल, इंटीग्रेशन और लागत थी। अब वो तीनों थोड़ी आसान हो गई हैं, और नई सबसे बड़ी चिंता है — AI के जवाब पर भरोसा किया जाए या नहीं। Rootstock के VP प्रोडक्ट ओहद इदान ने बड़ी काम की बात कही है: जो AI हज़ार में एक बार गलत जवाब देता है, वो उस AI से ज़्यादा खतरनाक है जो अक्सर गलत होता है, क्योंकि लोग उसके जवाब पर भरोसा करके जांचना बंद कर देते हैं, और जब तक गलती इन्वेंटरी या हिसाब-किताब में दिखती है, तब तक नुकसान हो चुका होता है।

इसीलिए 73% फैक्ट्रियां ऐसा AI चाहती हैं जो या तो इंसान के निर्देश पर चले, या तय सीमा के अंदर खुद काम करके ज़रूरत पड़ने पर इंसान को बुला ले। सिर्फ 13% कंपनियां पूरी तरह खुदमुख्तार AI चाहती हैं। और ज़िम्मेदार AI के लिए सबसे आम तरीका है कर्मचारियों की ट्रेनिंग (40%), जबकि 25% कंपनियां सर्वे में बताई गई किसी भी प्रैक्टिस का इस्तेमाल नहीं कर रही हैं।

सप्लाई चेन में AI: सबसे बड़ा मौका

सप्लाई चेन मैनेजमेंट को 46% कंपनियों ने वो सबसे बड़ी टेक्नोलॉजी बताया है जो आगे AI अपनाने को बढ़ावा देगी। और 77% कंपनियां सप्लाई चेन की गड़बड़ी और ट्रेड की अनिश्चितता से निपटने के लिए AI पहले से इस्तेमाल कर रही हैं, पायलट चला रही हैं या अगले 12 महीनों में निवेश की योजना बना रही हैं।

दूसरी तरफ, 88% कंपनियां मानती हैं कि एक ही यूनिफाइड AI एजेंट जो पूरे बिज़नेस के ऐप्स में काम करे, कम से कम कुछ तो फायदेमंद है — और 58% ने उसे बहुत या बेहद कीमती बताया। लेकिन हकीकत यह भी है कि 59% कंपनियां अभी अलग-अलग खास AI टूल्स इस्तेमाल कर रही हैं या इतनी दूर तक AI अपनाया ही नहीं है कि सिस्टम जोड़ने की बात बने।

ERP की तैयारी: आधे रास्ते पर अटकी

86% कंपनियों को कम से कम थोड़ा भरोसा है कि उनका ERP सिस्टम AI के बदलावों के साथ चल पाएगा, लेकिन सिर्फ 43% ही इस पर बहुत या बेहद भरोसेमंद हैं। मतलब साफ है — ERP और AI को जोड़ने का काम अभी आधा अधूरा है, और यहीं स्किल्ड लोगों की सबसे ज़्यादा ज़रूरत है।

नौकरी का सवाल: डर भी है, उम्मीद भी

सर्वे में एक दिलचस्प विरोधाभास भी सामने आया है। 41% लोगों को लगता है कि AI उन्हें ज़्यादा प्रोडक्टिव बनाएगा, लेकिन 61% को कम से कम थोड़ी चिंता है कि AI उनके करियर के मौके सीमित कर सकता है। सीधी बात नो बकवास — AI नौकरी खा भी सकता है और नई नौकरी बना भी सकता है, फर्क सिर्फ इस बात का है कि आप किस तरफ खड़े हैं।

याद रखिए, यह सर्वे अमेरिका, ब्रिटेन और कनाडा की कंपनियों पर है — इसमें भारत के अलग से आंकड़े नहीं दिए गए हैं। और Rootstock खुद ERP बेचने वाली कंपनी है, जिसने यह सर्वे करवाया है, इसलिए नतीजों को उसी संदर्भ में पढ़ना चाहिए। फिर भी, दुनिया की फैक्ट्रियों का रुख भारत के लिए भी संकेत है, क्योंकि भारतीय फैक्ट्रियां भी इसी रास्ते पर चल रही हैं।

आम जनता और भारतीय युवाओं के लिए क्यों है खास?

यह खबर सिर्फ फैक्ट्री मालिकों के लिए नहीं है, भारतीय युवाओं के लिए इसमें सीधा कमाई का रास्ता छिपा है। फैक्ट्रियां AI पर पैसा बढ़ा रही हैं, तो उन्हें वो लोग भी चाहिए जो AI लगाकर दे सकें। एजेंटिक AI, ERP इंटीग्रेशन, सप्लाई चेन AI और प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस — ये चार स्किल्स अगले एक-दो साल में सबसे ज़्यादा मांग में रहेंगी।

फ्रीलांस प्लेटफॉर्म्स पर AI स्किल्स की मांग पहले से ही उफान पर है — हमारे पहले के लेख में बताया गया था कि Upwork पर AI स्किल वाली कमाई तीसरी तिमाही 2026 में 112 मिलियन डॉलर तक पहुंच गई थी। फैक्ट्रियों का यह सर्वे उसी कहानी की अगली कड़ी है: मांग सिर्फ चैटबॉट बनाने की नहीं, फैक्ट्री के असली काम में AI घुसाने की है।

फैक्ट्री AI से कमाई शुरू करने के 5 कदम

1. एजेंटिक AI सीखें: LangChain, n8n या इसी तरह के टूल्स से ऐसे AI एजेंट बनाना सीखें जो सप्लाई, इन्वेंटरी और ऑर्डर जैसे काम खुद संभाल सकें।
2. ERP की बेसिक समझ बनाएं: SAP, Oracle या Salesforce जैसे सिस्टम्स की बुनियादी जानकारी लें — सर्वे कहता है कि ERP-AI जोड़ने में ही सबसे बड़ा गैप है।
3. सप्लाई चेन AI पर फोकस करें: डिमांड अनुमान और इन्वेंटरी ऑप्टिमाइज़ेशन के छोटे प्रोजेक्ट बनाकर अपना पोर्टफोलियो तैयार करें।
4. फ्रीलांस प्लेटफॉर्म पर प्रोफाइल बनाएं: Upwork और Fiverr पर मैन्युफैक्चरिंग AI सर्विस की लिस्टिंग डालें और अपने डेमो प्रोजेक्ट दिखाएं।
5. छोटी फैक्ट्रियों को टारगेट करें: बड़ी कंपनियों से पहले छोटे और मझोले निर्माताओं को सस्ते पायलट प्रोजेक्ट ऑफर करें — एक सफल पायलट ही लंबे कॉन्ट्रैक्ट का रास्ता खोलता है।

निष्कर्ष

Rootstock का सर्वे एक बात सीना ठोक के कह रहा है — फैक्ट्रियों में AI अब ऑप्शन नहीं, ज़रूरत बन चुका है। 77% बजट बढ़ा रही हैं, 64% पायलट से आगे बढ़ चुकी हैं, और एजेंटिक AI शॉप फ्लोर पर उतर चुका है। लेकिन भरोसे और ट्रेनिंग के बिना यह रेस कोई नहीं जीत पाएगा। भारतीय युवाओं के लिए संदेश साफ है: AI सीखो, फैक्ट्री की भाषा समझो, और इस बढ़ते बजट का हिस्सा बनो — पैसों की बारिश यहीं होने वाली है।

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आधिकारिक स्रोत: Rootstock — 2026 State of AI in Manufacturing Survey (5 नवंबर 2026) | पूरी रिपोर्ट: Rootstock Survey Report