अरे भाई सुनो, मार्केट में एकदम गदर मच गया है। अब तक AI असिस्टेंट का मतलब था — अपना डेटा किसी कंपनी के सर्वर पर भेजो, तब जाकर जवाब मिलेगा। Draw Things की टीम ने इस खेल को ही पलट दिया है। उसका नया ऐप Local Code आपके Mac पर ही पूरा AI मॉडल चलाता है, और लोकल इस्तेमाल में आपके प्रॉम्प्ट या फाइलें किसी क्लाउड AI प्रोवाइडर को नहीं भेजी जातीं। सीधी बात नो बकवास — प्राइवेसी चाहिए तो अब समझौता करने की जरूरत नहीं है।
यह ऐप 28 अक्टूबर 2026 को आधिकारिक तौर पर रिलीज हुआ है, और इसे पूरी तरह ओपन सोर्स भी कर दिया गया है। इससे पहले 12 सितंबर से इसका पब्लिक बीटा चल रहा था। यानी यह कोई हवा-हवाई घोषणा नहीं है, बल्कि डाउनलोड करके आज ही इस्तेमाल किया जा सकने वाला टूल है।
Local Code आखिर है क्या?
Local Code एक AI एजेंट है जो Mac पर ही चलता है। इसमें सब कुछ पहले से बना हुआ मिलता है — आपको अलग से टूल इंस्टॉल करने, साइन-इन करने, API की डालने या बाहरी MCP सर्वर जोड़ने की जरूरत नहीं पड़ती, ऐसा आधिकारिक रिलीज पोस्ट में कहा गया है। आप मॉडल को ऐप के अंदर बने सेलेक्टर से ही डाउनलोड करते हैं और काम शुरू कर देते हैं।
यह सिर्फ चैटबॉट नहीं है। यह कोड लिख सकता है और कोड को रिव्यू कर सकता है, इमेज और वीडियो बना सकता है, पाई चार्ट और बार चार्ट वाली सटीक इन्फोग्राफिक्स तैयार कर सकता है, स्लाइड्स और एक्सप्लेनर वीडियो बना सकता है, स्प्रेडशीट अपडेट कर सकता है, Word दस्तावेज पढ़ सकता है और PowerPoint फाइल में जरूरी बदलाव कर सकता है। इतना ही नहीं, यह Photos, Messages, Mail, Notes और Calendar जैसे ऐप्स से भी जुड़ सकता है, जहां सपोर्ट हो वहां उनके कंटेंट को सारांशित या व्यवस्थित कर सकता है।
प्राइवेसी का असली मतलब क्या है?
यहां एक बात साफ समझनी जरूरी है। प्राइवेसी का दावा लोकल मोड पर लागू होता है — जब आप लोकल मॉडल इस्तेमाल करते हैं, तब आपके प्रॉम्प्ट और फाइलें आपके Mac पर ही प्रोसेस होती हैं। अगर आप क्लाउड मॉडल चुनते हैं, तो प्रॉम्प्ट और जरूरी फाइलें चुने हुए प्रोवाइडर को जाएंगी। MacRumors की रिपोर्ट के अनुसार क्लाउड एक्सेस अपनी API की से या 9.99 डॉलर से शुरू होने वाले प्रीपेड क्रेडिट से मिलता है। लोकल इस्तेमाल फ्री है।
एक और ईमानदार चेतावनी भी है। MacRumors के अनुसार Apple का App Sandbox इस ऐप की फाइलों और सिस्टम के दूसरे हिस्सों तक पहुंच को सीमित करता है। यानी सिक्योरिटी के लिए यह अच्छी बात है, लेकिन कुछ एडवांस कामों में आपको यह सीमा महसूस भी हो सकती है।
कौन सा मॉडल, किस Mac पर चलेगा?
Local Code में तीन मुख्य मॉडल विकल्प दिए गए हैं। हर मॉडल के लिए RAM और डाउनलोड साइज अलग है, इसलिए अपने Mac की क्षमता देखकर ही चुनाव करें। सबसे बड़ा मॉडल डाउनलोड करने में 376 GiB जगह लगती है — यह कोई छोटा डाउनलोड नहीं है।
| मॉडल | साइज | डाउनलोड | किस Mac के लिए |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 27B | 27 अरब पैरामीटर | 10 GiB पैकेज | 16 GiB या ज्यादा RAM |
| DeepSeek 4 Flash 0731 | 304 अरब पैरामीटर, सिर्फ टेक्स्ट | 89 GiB पैकेज | 48 GiB या ज्यादा RAM |
| DeepSeek 4.1 Flash 1017 | 763 अरब पैरामीटर | 376 GiB पैकेज | 64 GiB या ज्यादा RAM |
आधिकारिक पोस्ट के अनुसार सबसे बड़े मॉडल को 36 GiB रेजिडेंट मेमोरी में भी इस्तेमाल लायक गति से चलाया जा सकता है — प्रॉम्प्ट प्रोसेसिंग करीब 350 टोकन प्रति सेकंड और टोकन जनरेशन करीब 18 टोकन प्रति सेकंड। ध्यान रहे, यह डेवलपर का अपना दावा है। डेवलपर का यह भी दावा है कि DeepSeek 4.1 Flash 1017 कई बेंचमार्क और असल इस्तेमाल में GPT-5.6 Sol से आगे है, लेकिन इसके लिए कोई स्वतंत्र जांच का हवाला नहीं दिया गया है। इसलिए इसे कंपनी का दावा मानकर पढ़ें, साबित तथ्य मानकर नहीं।
Local Code बनाम आम क्लाउड AI असिस्टेंट
| बात | Local Code (लोकल मोड) | आम क्लाउड असिस्टेंट |
|---|---|---|
| डेटा कहां जाता है | आपके Mac पर ही रहता है | कंपनी के सर्वर पर जाता है |
| लोकल इस्तेमाल की कीमत | फ्री | अक्सर सब्सक्रिप्शन या API शुल्क |
| इंटरनेट जरूरी? | मॉडल डाउनलोड के बाद लोकल काम के लिए नहीं | हर जवाब के लिए हां |
| सेटअप | बिल्ट-इन टूल, कोई अलग इंस्टॉल नहीं | अक्सर API की और सेटअप चाहिए |
| सबसे बड़ी सीमा | भारी मॉडल के लिए ज्यादा RAM और स्टोरेज | प्राइवेसी पर भरोसा कंपनी पर निर्भर |
किसके लिए है यह टूल?
कोडर के लिए यह कोड लिखने और रिव्यू करने का साथी है। कंटेंट क्रिएटर के लिए इमेज, वीडियो, स्लाइड और इन्फोग्राफिक्स बनाने का जरिया है। छात्र और ऑफिस में काम करने वाले लोग इससे दस्तावेज, स्प्रेडशीट और प्रेजेंटेशन संभाल सकते हैं। और जिसे अपनी निजी फाइलें, नोट्स या प्रोजेक्ट किसी सर्वर पर भेजने में झिझक होती है, उसके लिए तो यह सीधे उसी डर का जवाब है।
लेकिन एक बात पहले से साफ कर लें — यह सिर्फ Mac के लिए है। Windows या Linux यूजर के लिए यह खबर अभी काम की नहीं है। साथ ही, हल्के Mac पर सबसे बड़ा मॉडल चलाने की कोशिश करना समझदारी नहीं होगी। छोटे मॉडल से शुरुआत करें, फिर जरूरत के हिसाब से आगे बढ़ें।
आम जनता और भारतीय युवाओं के लिए क्यों है खास?
भारत में लाखों युवा कोडिंग सीख रहे हैं, फ्रीलांसिंग कर रहे हैं और कंटेंट बना रहे हैं। उनके लिए हर महीने का सब्सक्रिप्शन बोझ बन जाता है, और क्लाइंट का डेटा क्लाउड पर भेजना कई बार रिस्क भी होता है। Local Code का लोकल और फ्री मॉडल यहां सीधा फायदा देता है — सीखने, प्रैक्टिस करने और छोटे प्रोजेक्ट बनाने के लिए बिना पैसे खर्च किए एक पूरा AI एजेंट मिल जाता है।
दूसरा बड़ा फायदा ओपन सोर्स होना है। इसका सोर्स कोड GitHub पर उपलब्ध है, जिसे कोई भी देख और बदल सकता है। इससे भारतीय डेवलपर सिर्फ यूजर नहीं रहते, बल्कि इस टूल को समझकर, सुधारकर और अपने काम के हिसाब से ढालकर आगे भी बढ़ सकते हैं। यही वह तगड़ा जुगाड़ है जो लंबे समय में स्किल और कमाई दोनों बढ़ाता है।
Local Code इस्तेमाल कैसे करें?
- आधिकारिक साइट getlocalcode.app से Mac के लिए ऐप डाउनलोड करें। Mac App Store वर्जन अभी आना बाकी है, इसलिए फिलहाल डायरेक्ट डाउनलोड ही रास्ता है।
- ऐप खोलकर बिल्ट-इन मॉडल सेलेक्टर से अपने Mac की RAM के हिसाब से मॉडल चुनें — शुरुआत के लिए Qwen 3.8 27B सबसे हल्का विकल्प है।
- मॉडल डाउनलोड पूरा होने तक धैर्य रखें, खासकर बड़े मॉडल के लिए स्टोरेज और समय दोनों पहले से चेक कर लें।
- अब अपना पहला काम दें — कोड रिव्यू, दस्तावेज का सारांश, स्लाइड बनाना या इमेज जनरेशन, जो भी जरूरत हो।
- अगर क्लाउड मॉडल चाहिए तो ही अपनी API की जोड़ें या प्रीपेड क्रेडिट लें, वरना लोकल मोड में ही काम करते रहें।
सीधी बात: क्या इसे आज ही डाउनलोड करें?
अगर आपके पास अच्छा Mac है और प्राइवेसी आपकी पहली प्राथमिकता है, तो हां — इसे आजमाना बनता है। यह फ्री है, ओपन सोर्स है और सच में कुछ नया करने की कोशिश है। लेकिन अगर आपका Mac हल्का है या आपको Windows पर काम करना है, तो जल्दबाजी न करें। पहले अपने सिस्टम की क्षमता देखें, छोटे मॉडल से शुरुआत करें और बेंचमार्क वाले दावों को कंपनी का दावा मानकर ही पढ़ें। गजब का भौकाल तभी टिकता है, जब वह असल काम में भी उतना ही दमदार निकले।
निष्कर्ष
Local Code ने AI असिस्टेंट की पुरानी कहानी को उलट दिया है — अब स्मार्ट AI के लिए अपना डेटा बाहर भेजना मजबूरी नहीं रही। Draw Things ने इसे फ्री और ओपन सोर्स रखकर आम यूजर और डेवलपर दोनों के लिए दरवाजा खोल दिया है। सीमाएं भी हैं — सिर्फ Mac, भारी डाउनलोड और Sandbox की सीमा — लेकिन दिशा साफ है। प्राइवेट AI अब किसी प्रीमियम सपने की तरह नहीं, बल्कि आपके अपने कंप्यूटर पर चलने वाली हकीकत बन रही है।
आधिकारिक जानकारी के लिए यहां देखें: Draw Things की आधिकारिक Local Code रिलीज पोस्ट
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